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intelligenza artificiale un approccio moderno: Artificial Intelligence Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig, 2013-07-31 In this third edition, the authors have updated the treatment of all major areas. A new organizing principle--the representational dimension of atomic, factored, and structured models--has been added. Significant new material has been provided in areas such as partially observable search, contingency planning, hierarchical planning, relational and first-order probability models, regularization and loss functions in machine learning, kernel methods, Web search engines, information extraction, and learning in vision and robotics. The book also includes hundreds of new exercises. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Artificial Intelligence For Dummies John Paul Mueller, Luca Massaron, 2018-03-16 Step into the future with AI The term Artificial Intelligence has been around since the 1950s, but a lot has changed since then. Today, AI is referenced in the news, books, movies, and TV shows, and the exact definition is often misinterpreted. Artificial Intelligence For Dummies provides a clear introduction to AI and how it’s being used today. Inside, you’ll get a clear overview of the technology, the common misconceptions surrounding it, and a fascinating look at its applications in everything from self-driving cars and drones to its contributions in the medical field. Learn about what AI has contributed to society Explore uses for AI in computer applications Discover the limits of what AI can do Find out about the history of AI The world of AI is fascinating—and this hands-on guide makes it more accessible than ever! |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Mechanical Intelligence Alan Mathison Turing, 1992 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale. Un approccio moderno Stuart J. Russell, Peter Norvig, 2010 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale Fouad Sabry, 2024-12-18 1: Intelligenza artificiale: questo capitolo introduce l'IA, delineandone l'evoluzione e i principi fondamentali come pietra angolare della robotica. 2: Apprendimento automatico: esplora come le macchine apprendono dai dati e migliorano nel tempo, una componente cruciale della robotica guidata dall'IA. 3: Intelligenza artificiale simbolica: copre l'attenzione dell'IA simbolica su regole e logica, essenziale per lo sviluppo di capacità di ragionamento nei robot. 4: Ordinati e trasandati: approfondisce due approcci all'IA, confrontando metodi strutturati ed euristici nello sviluppo robotico. 5: Peter Norvig: esamina i contributi di Norvig all'IA, concentrandosi sul suo lavoro negli algoritmi di ricerca e nei processi decisionali. 6: Intelligenza artificiale: un approccio moderno: questo capitolo si immerge nel libro di testo di Stuart Russell e Peter Norvig, un riferimento chiave per i professionisti dell'IA. 7: Stuart J. Russell: analizza le influenti teorie di Russell sull'IA, in particolare il suo lavoro sugli agenti razionali nella robotica. 8: Intelligenza artificiale generale: discute il concetto di AGI e il suo potenziale per creare robot con capacità cognitive simili a quelle umane. 9: Acquisizione dell'IA: esamina le preoccupazioni relative al superamento dell'intelligenza umana da parte dell'IA e le sue implicazioni per la robotica. 10: Intelligenza computazionale: esplora l'intersezione tra computazione e intelligenza, con enfasi sulle reti neurali nella robotica. 11: Intelligenza sintetica: esamina la creazione dell'IA tramite mezzi artificiali, migliorando le capacità dei robot. 12: Agente intelligente: definisce gli agenti intelligenti e come sono progettati per operare in modo autonomo in ambienti dinamici. 13: Storia dell'intelligenza artificiale: traccia la storia dell'IA, fornendo un contesto per le sue attuali applicazioni nella robotica e oltre. 14: Filosofia dell'intelligenza artificiale: discute le considerazioni etiche e i dibattiti filosofici che circondano il ruolo dell'IA nella società. 15: Inverno dell'IA: esamina i periodi di stagnazione dell'IA, offrendo lezioni su come superare gli ostacoli nello sviluppo dell'IA e della robotica. 16: Cronologia dell'intelligenza artificiale: fornisce un resoconto cronologico delle principali pietre miliari dell'intelligenza artificiale, offrendo spunti sulla sua crescita nella robotica. 17: GOFAI: introduce la Good OldFashioned AI, spiegando la sua influenza fondamentale sui moderni sistemi di intelligenza robotica. 18: Allineamento dell'intelligenza artificiale: discute il problema dell'allineamento, concentrandosi su come i sistemi di intelligenza artificiale possono essere progettati per allinearsi ai valori umani. 19: Apprendimento supervisionato: si concentra sulle tecniche di apprendimento supervisionato e sulla loro applicazione nell'addestramento dei robot per compiti specifici. 20: Rete neurale (apprendimento automatico): copre le reti neurali e la loro importanza nell'apprendimento automatico, con applicazioni pratiche nella robotica. 21: Riconoscimento di pattern: esplora le tecniche di riconoscimento di pattern utilizzate dai robot per elaborare dati sensoriali e prendere decisioni. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale. Un approccio moderno. Ediz. MyLab Stuart J. Russell, Peter Norvig, 2022 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: L'intelligenza artificiale di Dostoevskij Luca Mari, 2024-02-09T00:00:00+01:00 L’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa sta cambiando il nostro modo di percepire la realtà: è la cosa più simile a un incontro con un’entità aliena che sia capitata al genere umano e, per quanto ne sappiamo, nessuno si è mai trovato finora in questa situazione. La paura dell’ignoto è naturale, ma lo stupore per la novità può essere più forte. Questo libro esplora le possibilità di un futuro in cui saremo in grado di dialogare con intelligenze artificiali come ChatGPT e Bard. È un viaggio alla scoperta di noi stessi e della nostra umanità, che non richiede competenze tecniche o matematiche, ma che magari ci farà respirare la bellezza di terre poco esplorate al confine tra “cultura tecnico-scientifica” e “cultura umanistica”, e che potremo abitare se saremo saggi nelle decisioni che prenderemo: insieme con gli alieni che ci siamo costruiti. L’importanza di un’educazione alla responsabilità dovrebbe essere evidente. Come è stato detto, «da un grande potere derivano grandi responsabilità», e i chatbot ci mettono a disposizione un grande potere cognitivo. È nelle nostre mani la decisione di imparare a usarlo per diventare persone migliori e contribuire a migliorare la nostra società. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale Stuart J. Russell, Peter Norvig, 2003 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale Francesca Rossi, 2024-10-18T00:00:00+02:00 Social network, app, e-commerce, piattaforme streaming di brani musicali, video, film e serie tv: l'intelligenza artificiale fa già parte delle nostre vite. Non da ieri, ma almeno da qualche decennio. Le tecniche più recenti – la cosiddetta IA generativa di cui ChatGPT è un esempio –, che oltre a interpretare contenuti ne sanno creare di nuovi, hanno però segnato una svolta, aprendo scenari imprevisti. Ma di cosa si tratta esattamente? E quali rischi e opportunità si profilano all'orizzonte? Da quando ChatGPT e altri programmi le hanno dato un volto nuovo e più umano, di intelligenza artificiale parlano tutti e spesso a sproposito, dando corda a eccessivi entusiasmi o paure infondate. E così questa tecnologia, che già usiamo da anni, continua a sembrarci imperscrutabile. Francesca Rossi si occupa di intelligenza artificiale da tempi non sospetti. Pochi sanno spiegare in maniera chiara e obiettiva come lei i meccanismi dietro a reti neurali, large language model e deep learning, i fenomeni come allucinazioni e deepfake o le questioni etiche legate all'IA. L'onda tecnologica dell'IA è ormai arrivata a toccare ogni aspetto delle nostre società, dalla scuola al lavoro, alla sanità, alla guerra, alla lotta al riscaldamento globale e tanto altro. Impreziosito dai contributi di nomi autorevoli, tra cui il premio Nobel Daniel Kahneman, questo libro fa luce sui cambiamenti che ha già prodotto l'IA, sui suoi limiti attuali e le sue promesse per il futuro. Una prospettiva indispensabile per capire la rivoluzione tecnologica in corso. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza Artificiale - Le basi KEVIN WARWICK, 2015-06-09T10:30:00+02:00 LA CONOSCENZA INIZIA DALLE BASI Intelligenza artificiale - le basi è un’introduzione concisa e aggiornata all’universo in rapida evoluzione dell’A.I. L’autore, Kevin Warwick, un pioniere della materia, esamina ciò che significa essere uomo o macchina e osserva gli avanzamenti compiuti nel campo della robotica che hanno reso questo confine meno nitido. Tra gli argomenti trattati: - come definire l’intelligenza - il possibile “pensiero” delle macchine - gli input sensoriali dei sistemi artificiali - la natura della coscienza - la controversa pratica della coltivazione di neuroni umani in provetta. Questo libro è adatto a chiunque sia interessato ai temi legati all’A.I., offrendo un’introduzione brillante e accessibile a questo affascinante soggetto. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale: la quarta rivoluzione industriale Vasil Teigens, Peter Skalfist, Daniel Mikelsten, La quarta rivoluzione industriale rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo l'un l'altro. È un nuovo capitolo dello sviluppo umano, reso possibile da straordinari progressi tecnologici commisurati a quelli della prima, seconda e terza rivoluzione industriale. Questi progressi stanno fondendo i mondi fisico, digitale e biologico in modi che creano sia enormi promesse che potenziali pericoli. La velocità, l'ampiezza e la profondità di questa rivoluzione ci stannocostringendo a ripensare il modo in cui i paesi si sviluppano, come le organizzazioni creano valore e persino cosa significa essere umani. L'intelligenza artificiale oggi è propriamente nota come AI stretta (o AI debole), in quanto è progettata per svolgere un compito ristretto (adesempio solo il riconoscimento facciale o solo ricerche su Internet o solo alla guida di un'auto). Tuttavia, l'obiettivo a lungo termine di molti ricercatori è quello di creare un'IA generale (AGI o AI forte). Mentre l'IA ristretta può superare gli umani in qualunque sia il loro compito specifico, come giocare a scacchi o risolvere equazioni, l'AGI supererebbe gli umani in quasi tutti i compiti cognitivi. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Come l'Intelligenza Artificiale cambia il mondo Stefano Machera, 2023-11-10T00:00:00+01:00 1420.1.229 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale, blockchain e criptovalute Massimiliano Nicotra, Fulvio Sarzana di S. Ippolito, 2024-11-07 Una guida alla scoperta della AI, della Blockchain e del relativo impatto nel mondo finanziario e delle cripto-attività. L’intelligenza artificiale e la blockchain sono le due più rilevanti novità tecnologiche che si sono affacciate sui mercati in questi ultimi anni, interessate da numerosi cambiamenti a livello normativo europeo. INTELLIGENZA ARTIFICIALE, BLOCKCHAIN E CRIPTOVALUTE analizza il percorso che ha portato all'emanazione dei due più importanti regolamenti in materia: -l' Artificial Intelligence Act, (Regolamento (UE) n. 1689/2024) rappresenta la prima norma a carattere orizzontale al mondo volta a disciplinare i sistemi di intelligenza artificiale, con un approccio innovativo e si inserisce nella normativa armonizzata sulla sicurezza dei prodotti estendendosi però anche all’intelligenza artificiale generativa (come i modelli GPT e gli altri large language models e sistemi che generano testi, immagini, video, etc.); - Il MiCar (Market in Crypto Asset Regulation), pubblicato nel 2023: l'evoluzione dei servizi basati su blockchain e le possibilità che ha aperto nel settore finanziario hanno indotto l’Unione Europea ad inserire all’interno del Digital Finance Package un apposito regolamento per disciplinare le cripto-attività e i servizi ad esse connessi. Il regolamento costituisce il corpus normativo per chi in Europa vuole esercitare attività legate alle criptovalute ed individua le procedure da seguire per avviare e gestire gli exchange in UE, per emettere cripto-asset di vario genere, per scambiare e utilizzare tali nuovi strumenti anche come forma alternativa di finanziamento per le attività imprenditoriali. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza generale artificiale Vasil Teigens, L'intelligenza generale artificiale (AGI) è l'intelligenza di una macchina che può comprendere o apprendere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano possa fare. È un obiettivo primario di alcune ricerche sull'intelligenza artificiale e un argomento comune nella fantascienza e negli studi sul futuro. L'AGI può anche essere definita AI forte, AI completa o azione intelligente generale. (Alcune fonti accademiche riservano il termine IA forte per macchine che possono sperimentare la coscienza). Alcune autorità sottolineano una distinzione tra IA forte e IA applicata (detta anche AI stretta o AI debole): l'uso di software per studiare o realizzare compiti specifici di problem solving o ragionamento. L'intelligenza artificiale debole, contrariamente all'intelligenza artificiale forte, non tenta di eseguire l'intera gamma di abilità cognitive umane. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza Artificiale Conversazionale Chiara Martino, 2024-01-12T00:00:00+01:00 1060.343 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Il Progetto Koncelum Valentina Moretti, 2016-10-27 Ucraina, 2013. Fedor Belskij, docente di cibernetica all’Università di Donetsk, è indagato dalla polizia per l’omicidio di Natal’ya Shatova, figlia di un ex ufficiale del KGB. I misteri riguardo al Progetto Koncelum, collegato con la madre di Belskij, sono nel centro del mirino. C’è relazione tra il Progetto e l’omicidio di Natal’ya? Belskij è davvero colpevole? Chi è realmente Nikita, quel figlio straordinariamente intelligente e dalla personalità insolita? Sullo sfondo dell’incombente guerra civile a Donestk, forse molti misteri troveranno una risposta. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Generative AI in Higher Education:Guiding Principles for Teaching and Learning Emmanuel K Nartey, 2025-02-27 Divided into two volumes, this book develops guiding principles for higher education institutions to use GenAI effectively and ethically in teaching and learning, articulating a roadmap for implementation at institutional levels and addressing the conundrum of using GenAI in higher education. As higher education institutions take different attitudes and approaches to Generative AI (GenAI), with some viewing it as a threat to academic integrity and therefore banning its use, while others have embraced it as an innovation to academic practice and have implemented guidance on how to use it ethically, this book makes clear that GenAI, such as ChatGPT, is not the problem itself; the issue is how we engage with it. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale: classificare la corrispondenza Dario Mazzeo, 2022-01-05 Questo lavoro prende in esame la corrispondenza di un'Organizzazione, per creare un'intelligenza artificiale capace di riconoscere il messaggio ricevuto ed attribuirlo ad un ufficio di competenza. Dopo un primo studio della problematica, verranno proposte le varie fasi implementative in linguaggio Perl, che permetteranno al lettore di realizzare una rete neurale artificiale facilmente integrabile in un'applicazione web o servizio di rete. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Diritto alla salute, protezione dei dati personali e intelligenza artificiale Claudio Sarra, Anna Zilio, Giulia De Bona, 2025-03-26 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Discipline Filosofiche (2004-2) Francesco Bianchini, Maurizio Matteuzzi, 2004-09-06 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Disruptive Technologies in Education and Workforce Development Delello, Julie A., McWhorter, Rochell R., 2024-07-17 The education sector and workforce each face significant challenges in adapting to the unprecedented pace of technological advancement. Integrating artificial intelligence (AI), big data analytics, and other disruptive technologies is reshaping job roles and even entire industries, creating a pressing need for individuals and institutions to keep pace with these transformations. However, understanding and harnessing these technologies' potential can be daunting, especially without comprehensive resources that provide insights into their multifaceted impacts. Disruptive Technologies in Education and Workforce Development offers a comprehensive solution by exploring the profound implications of disruptive and emerging technologies. This book provides a roadmap for educators, policymakers, and professionals seeking to navigate the complexities of the digital age. The book focuses on innovative teaching and learning approaches, equipping readers with the knowledge and strategies to leverage these technologies effectively. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Multidisciplinarity and Interdisciplinarity in Health Nima Rezaei, 2022-08-02 The contributed volume Multidisciplinarity and Interdisciplinarity in Health is a health-centered volume of the Integrated Science Book series. Lack of confidence, lack of expertise, complexities of healthcare, the confusing nature of healthcare environments, and lack of organization and standardization can become obstacles to successful communication. This volume establishes how extensive is the interface between formal sciences and medical sciences on health-related issues. The book provides an overview of the value of the integration of formal, biological, and medical sciences and related products, i.e., health informatics and biomedical engineering, to frame a holistic approach to health systems, healthcare, medical practice, drug discovery, and medical device design. The book also focuses on innovative solutions to the most critical issues of different health crisis, including obesity, infectious outbreaks, and cancer that can be found by using an integrative approach. It also contains the fascinating crossroads between medical sciences, physics, and mind that is discussed from multiple perspectives on cognition, neuroscience, and psychiatry. These multidisciplinary considerations will expand the concepts of creativity, leadership, aesthetics, empathy and mental health. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: L'auriga errante Danilo Scappaticci, 2017-04-22 La filosofia contemporanea si trova di fronte ad una sfida, ad una nuova missione che riecheggia la tradizione e chiama in causa l’approfondimento dei temi scientifici e storici, che vengono a costruirsi e a realizzarsi nel nostro agitato presente. Attraverso una nuova prospettiva che rilanci la conoscenza come movimento e non solo come metodo e come descrizione dei fatti, oggi siamo chiamati a produrre una visione delle cose e della realtà, considerandola nel suo insieme, dove l’umano viene posto in relazione con la dimensione biologica e fisica. La complessità è l’annuncio di una rivoluzione imminente e già in azione, una rivoluzione pre-politica e pre-economica, questa rivoluzione è la rivoluzione dell’uomo e per l’uomo, è la rivoluzione del conoscere e dell’intendere, è la rivoluzione cognitiva che è cominciata e già si è sedimentata. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Panoramica sulle principali metodologie per la sicurezza in ambito automotive Dario Mazzeo, 2020-09-08 Negli ultimi anni sono state scoperte diverse minacce informatiche che hanno coinvolto le autovetture autonome e semi-autonome, esponendo i conducenti e i passeggeri a gravi pericoli. Anche se esiste la tecnologia per risolvere molti di questi problemi di sicurezza, come avviene già nel mondo dei sistemi informatici tradizionali, non è ancora possibile condividerle in ambito automobilistico. Questo lavoro analizza diversi aspetti sulle vulnerabilità delle principali tecnologie utilizzate in ambito automotive. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Scacchi e strategie aziendali Luca Desiata, 2012-11-16T00:00:00+01:00 Scacchi e strategie aziendali è uno strumento efficace per aziende, professionisti e manager alla ricerca di nuovi approcci nell’attuale contesto di crisi. Un manuale pratico per affinare i meccanismi decisionali in situazioni di estrema complessità, basato su un approccio innovativo al pensiero strategico. Il volume combina i contenuti di un corso di strategia con l’analisi dei processi mentali dei grandi campioni di scacchi, mescolando psicologia cognitiva, teoria delle negoziazioni, finanza e paradossi della teoria decisionale. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Bioetica, diritti e intelligenza artificiale Andrea Patroni Griffi, 2023-05-05T00:00:00+02:00 Il presente volume raccoglie i contributi del gruppo di ricerca CIRB sull’intelligenza artificiale con l’intento di costituire un laboratorio di riflessione sul tema nelle sue diverse declinazioni, filosofica, etica, giuridica, medica, tecnico-scientifica. Quella tra bioetica e intelligenza artificiale, come si evidenzia nell’introduzione del Curatore, è una relazione ancora da costruire. Ci troviamo all’alba di un tempo in cui le applicazioni dell’IA si prestano potenzialmente ad essere presenti in quasi tutte le attività dell’uomo, dando nuovo significato allo sviluppo tecnologico così come classicamente inteso. Emerge l’interrogativo di fondo: l’intelligenza artificiale è solo strumento “meccanico” per quanto avanzato o va oltre il suo stesso “creatore”, l’uomo e l’umano, segnandone una nuova dimensione? Delle due l’una: o l’IA comporta solo una nuova tecnologia dell’umano, in una dimensione che resta antropocentrica, oppure la nuova rivoluzione tecnologica, segnata da un’intelligenza destinata a superare, a sostituire quella umana, arrivando a prescindere da questa, comporterà una trasfigurazione stessa dell’identità dell’uomo. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Sovranità, libertà e partecipazione. III. Libertà e sovranità Ettore Perrella, 2022-05-09 Lo scientismo moderno, volendo spiegare ogni cosa in termini quantitativi, ha finito per negare la stessa possibilità della libertà della scelta. Ma, se nessuna scelta può essere libera, allora l’etica non si potrà più distinguere dal rispetto d’una legge che non sarà più fondata in nessun atto sovrano, e quindi libero. Lo scientismo ha finito così per elaborare una teoria secondo la quale la mente in nulla si distinguerebbe dall’operatività d’una macchina. L’intelligenza artificiale, che i computer consentono di produrre, aprirebbe così l’orizzonte orwelliano di un universo in tutto dominato dalle macchine. Certo, tutti sappiamo che i computer sono utilissimi, ma semplicemente perché le loro capacità di calcolo sono superiori a quelle della mente. Questo significa che la mente di noi viventi non è solo una macchina, ma anche qualcosa di profondamente diverso, connesso con la vita. Questo qualcosa viene chiamato psiche, come se questa parola, oggi, significasse qualcosa di diverso da quel che ha sempre significato, vale a dire anima. L’anima non è propria solo di noi esseri umani, capaci di parlare e quindi di pensare, ma anche di tutti gli animali – che si chiamano così proprio perché ne hanno una – e forse anche delle piante. La connessione fra la psiche e la vita è così forte che a volte la prima parola, quando interviene in un antico testo greco, dev’essere tradotta con la seconda: avere un’anima significa, semplicemente, vivere. La cibernetica non è stata l’unica scienza moderna a cancellare la vita dalla nostra esperienza, perché anche la psicologia e la psicanalisi hanno troppo spesso seguito questo pericoloso piano inclinato, a causa dell’inconscio, come se il funzionamento di quest’ultimo non si distinguesse in nulla da quello d’una macchina pensante. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligenza artificiale AA. VV., 2018-11-27T00:00:00+01:00 400.2 |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Data Mining e Intelligenza Artificiale: Concetti, Fondamenti e Applicazioni Enrico Guardelli, 2024-07-18 Questo libro offre un'introduzione completa e accessibile ai campi del data mining e dell'intelligenza artificiale. Copre tutto, dai concetti di base ai casi di studio avanzati, con un'enfasi sull'applicazione pratica utilizzando strumenti come Python e R. Affronta anche questioni critiche di etica e responsabilità nell'uso di queste tecnologie, discutendo argomenti come privacy, bias algoritmici e trasparenza. L'obiettivo è consentire al lettore di applicare tecniche di data mining e intelligenza artificiale a problemi reali, contribuendo all'innovazione e al progresso nella propria area di competenza. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Economics in Perspective John Kenneth Galbraith, 2017-08-29 In Economics in Perspective, renowned economist John Kenneth Galbraith presents a compelling and accessible history of economic ideas, from Aristotle through the twentieth century. Examining theories of the past that have a continuing modern resonance, he shows that economics is not a timeless, objective science, but is continually evolving as it is shaped by specific times and places. From Adam Smith's theories during the Industrial Revolution to those of John Maynard Keynes after the Great Depression, Galbraith demonstrates that if economic ideas are to remain relevant, they must continually adapt to the world they inhabit. A lively examination of economic thought in historical context, Economics in Perspective shows how the field has evolved across the centuries. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Meglio artificiale che niente. Cronache dell’intelligenza sulla collina Oliviero Stock , 2025-02-19 Vi era una sfida culturale, continua, che veniva intrapresa con il mondo circostante, dubbioso o incredulo, ma anche all’interno dello stesso mondo scientifico e accademico, che guardava con sospetto questa nuova disciplina… A Trento, a metà anni Ottanta del secolo scorso, vide la luce uno dei maggiori istituti europei di ricerca in Intelligenza Artificiale, un campo di cui oggi si parla molto, spesso a sproposito. Fu un’iniziativa di assoluta avanguardia, in un contesto particolare di autonomia politica che intendeva così sviluppare un’opportunità originale per il futuro. Questa è la cronaca di quell’avventura, documentata, ma con una prospettiva personale. Il registro non è tecnico. È la storia di un centro di ricerca vissuta dall’interno, su un periodo di un ventennio, nel quadro più generale che ha seguito le origini dell’«AI», in Italia e nel mondo. E anche cronaca di emozioni e divertimento. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Lambda David Musgrave, 2024-11-20T00:00:00+01:00 I lambda, chiunque essi siano e da qualunque luogo provengano, sono già qui tra noi. Esseri dall’apparenza aliena arrivati da un mare lontano, i lambda sono geneticamente umani. Si insinuano con discrezione in lavori a basso o medio reddito e sembrano non volere altro che essere lasciati in pace. Per Cara Gray inizialmente rappresentano una presenza minacciosa nella sua infanzia altrimenti ordinaria, poi diventano l’obiettivo imperscrutabile del suo lavoro di sorveglianza in polizia. Quando una bomba esplode in una scuola, un misterioso gruppo di estremisti lambda rivendica l’attentato. Ma come può una vulnerabile comunità di piccoli esseri umani acquatici, a malapena visibili nella società e apparentemente indifferenti al proprio sfruttamento, essere capace di qualcosa di così tremendo? Nel mondo di Cara uno spazzolino da denti può essere considerato giuridicamente vivo, un computer quantistico ha potere decisionale su chi vive e chi muore e un impiegato governativo fatto di proteine della muffa ha bisogno d’aiuto per alleviare le sue nevrosi. Man mano che il suo rapporto con i lambda si approfondisce, Cara deve decidere se accettare il proprio posto in un sistema basato sulla tecnologia, la violenza e l’inganno, o se agire in prima persona. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Chess Metaphors Diego Rasskin-Gutman, 2012-02-10 How the moves of thirty-two chess pieces over sixty-four squares can help us understand the workings of the mind. When we play the ancient and noble game of chess, we grapple with ideas about honesty, deceitfulness, bravery, fear, aggression, beauty, and creativity, which echo (or allow us to depart from) the attitudes we take in our daily lives. Chess is an activity in which we deploy almost all our available cognitive resources; therefore, it makes an ideal laboratory for investigation into the workings of the mind. Indeed, research into artificial intelligence (AI) has used chess as a model for intelligent behavior since the 1950s. In Chess Metaphors, Diego Rasskin-Gutman explores fundamental questions about memory, thought, emotion, consciousness, and other cognitive processes through the game of chess, using the moves of thirty-two pieces over sixty-four squares to map the structural and functional organization of the brain. Rasskin-Gutman focuses on the cognitive task of problem solving, exploring it from the perspectives of both biology and AI. Examining AI researchers' efforts to program a computer that could beat a flesh-and-blood grandmaster (and win a world chess championship), he finds that the results fall short when compared to the truly creative nature of the human mind. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Conscious Mind, Resonant Brain Stephen Grossberg, 2021 How does your mind work? How does your brain give rise to your mind? These are questions that all of us have wondered about at some point in our lives, if only because everything that we know is experienced in our minds. They are also very hard questions to answer. After all, how can a mind understand itself? How can you understand something as complex as the tool that is being used to understand it? This book provides an introductory and self-contained description of some of the exciting answers to these questions that modern theories of mind and brain have recently proposed. Stephen Grossberg is broadly acknowledged to be the most important pioneer and current research leader who has, for the past 50 years, modelled how brains give rise to minds, notably how neural circuits in multiple brain regions interact together to generate psychological functions. This research has led to a unified understanding of how, where, and why our brains can consciously see, hear, feel, and know about the world, and effectively plan and act within it. The work embodies revolutionary Principia of Mind that clarify how autonomous adaptive intelligence is achieved. It provides mechanistic explanations of multiple mental disorders, including symptoms of Alzheimer's disease, autism, amnesia, and sleep disorders; biological bases of morality and religion, including why our brains are biased towards the good so that values are not purely relative; perplexing aspects of the human condition, including why many decisions are irrational and self-defeating despite evolution's selection of adaptive behaviors; and solutions to large-scale problems in machine learning, technology, and Artificial Intelligence that provide a blueprint for autonomously intelligent algorithms and robots. Because brains embody a universal developmental code, unifying insights also emerge about shared laws that are found in all living cellular tissues, from the most primitive to the most advanced, notably how the laws governing networks of interacting cells support developmental and learning processes in all species. The fundamental brain design principles of complementarity, uncertainty, and resonance that Grossberg has discovered also reflect laws of the physical world with which our brains ceaselessly interact, and which enable our brains to incrementally learn to understand those laws, thereby enabling humans to understand the world scientifically. Accessibly written, and lavishly illustrated, Conscious Mind/Resonant Brain is the magnum opus of one of the most influential scientists of the past 50 years, and will appeal to a broad readership across the sciences and humanities. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Essere una macchina Mark O'Connell, 2018-09-18T00:00:00+02:00 Questo libro è un viaggio straordinario, proprio nel senso in cui lo erano quelli di Jules Verne. Tutto quanto O'Connell racconta sembra frutto di una fantasia vagamente allucinata. Solo che non lo è. I cilindri d'acciaio nel capannone criogenico vicino all'aeroporto di Phoenix contengono davvero i primi corpi umani in attesa di risvegliarsi in un futuro simile all'eternità. Ray Kurzweil, uno dei cervelli di Google, inghiotte davvero 150 pillole al giorno, convinto di vivere a tempo indeterminato. Elon Musk o Steve Wozniak sono serissimi quando dichiarano che di qui a poco la nostra mente potrà essere caricata su un computer, e da lì assumere una quantità di altre forme, non necessariamente organiche. Sì, il viaggio di O'Connell fra i transumanisti – fra coloro che sostengono che, nella Singolarità in cui stiamo entrando, i nostri concetti di vita, di morte, di essere umano andranno ripensati dalle fondamenta – porta molto più lontano di quanto a volte vorremmo. Regala sequenze indimenticabili, come la visita alla setta di biohacker che tentano di trasformarsi in cyborg. E apre uno dei primi, veri squarci sulla destinazione di una parte degli immani proventi accumulati nella Silicon Valley. Che possibilità reali abbiamo di vivere mille anni? chiede a un certo punto O'Connell a un guru del movimento, Aubrey de Grey. «Qualcosa più del cinquanta per cento» si sente rispondere. «Molto dipenderà dal livello dei finanziamenti». |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Manuale dell'Impresa 10 e lode Antonio Foglio, 2025-04-14 Essere solamente impresa non è più sufficiente per avere un giusto e fruttuoso riscontro dal mercato; oggi bisogna a tutti gli effetti essere imprese eccellenti e vincenti, ovvero Imprese da 10 e lode come le definisce questo libro; solo così si può partecipare alla sfida del mercato ed essere in grado di vincerla; visto che essere Impresa 10 e lode vuole dire avere immagine, qualità, responsabilità, capacità comunicativa, prodotti/servizi soddisfacenti, competitività, consenso, redditività e profitto, successo. Per dare riscontro a questa esigenza il libro presenta l’impresa ottimale e tutti quegli strumenti che la rendono tale, permettendone una gestione efficace ed attuale al fine di renderla eccellente, competitiva e vincente. Antonio Foglio ritiene che ogni impresa debba essere un’impresa eccellente e vincente, ovvero Impresa da dieci e lode. La profonda trasformazione del mercato globale e dei mercati nazionali che si è registrata in questi anni e che stiamo vivendo, impongono all’impresa di riprogettarsi da protagonista per rispondere con successo alle nuove e non più rinviabili richieste del mercato, della domanda, dei consumi, della competizione economica e tecnologica. L’impresa che da sempre ha attaccato e si è difesa come semplice impresa che deve cercare di sopravvivere, oggi non è più in grado di restare nella competizione come tale, ma richiede una rivisitazione, una riqualificazione in impresa eccellente e vincente, cioè in Impresa 10 e lode. Nel futuro si prevedono due categorie d’imprese quelle da 10 e lode, che si qualificano eccellenti e vincenti e quelle che si accontentano di essere solamente imprese, ben lontane dalle precedenti, quindi dall’essere eccellenti e vincenti, ma destinate ad una quotidiana sopravvivenza o anche a soccombere se dovessero confrontarsi con le Imprese 10 e lode. Che fare? Decisamente scegliere l’unica via possibile, quella di diventare Impresa da 10 e lode. Il libro vuole essere una guida metodologica per imprenditori, manager, operatori aziendali, consulenti, marketologi, studiosi, persone interessate a conoscere e a dare vita e mantenere nel tempo imprese eccellenti e vincenti, Imprese da dieci e lode; il libro parte da un esame dello scenario che si presenta all’impresa, da ciò che esso impone e dalle risposte adeguate che lo debbono riscontrare, per poi passare a definire il modello d’Impresa 10 e lode richiesto dallo scenario, quindi a formulare la strategia d’Impresa 10 e lode e il processo che la realizza, le scelte strategiche che la possono sviluppare, le risorse umane (imprenditore, manager, personale dipendente) a supporto. Con questo libro si raggiungono due obiettivi: conoscere che cosa è un’Impresa eccellente e vincente da 10 e lode e come si sviluppano la strategia d’Impresa 10 e lode e il processo che la realizzano, mettendo a disposizione d’imprenditori, manager, operatori aziendali, consulenti una guida per intraprendere il percorso che porta l’impresa ad essere Impresa da 10 e lode e restare tale nel tempo. Antonio Foglio è autore di oltre 100 libri di marketing e comunicazione; tra i suoi principali best seller: Il manuale dell’export manager, La strategia di marketing internazionale, Il marketing agroalimentare, Il marketing globale, Il glocal marketing, Il marketing della moda, Il marketing comunicativo dell’impresa, Il marketing del turismo, Il marketing ecologico, Il marketing operativo, Il change management, Il marketing bancario, Il marketing sportivo, Il marketing dei servizi, Il contromarketing del consumatore, E-government e Cittadinanza digitale, Eticonomia, Il Nuovo Ordine Eticonomico Internazionale, L’info-comunicazione televisiva, ecc. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Intelligent Help Systems for UNIX Stephen J. Hegner, Paul Mc Kevitt, Peter Norvig, Robert L. Wilensky, 2012-12-06 In this international collection of papers there is a wealth of knowledge on artificial intelligence (AI) and cognitive science (CS) techniques applied to the problem of providing help systems mainly for the UNIX operating system. The research described here involves the representation of technical computer concepts, but also the representation of how users conceptualise such concepts. The collection looks at computational models and systems such as UC, Yucca, and OSCON programmed in languages such as Lisp, Prolog, OPS-5, and C which have been developed to provide UNIX help. These systems range from being menu-based to ones with natural language interfaces, some providing active help, intervening when they believe the user to have misconceptions, and some based on empirical studies of what users actually do while using UNIX. Further papers investigate planning and knowledge representation where the focus is on discovering what the user wants to do, and figuring out a way to do it, as well as representing the knowledge needed to do so. There is a significant focus on natural language dialogue where consultation systems can become active, incorporating user modfelling, natural language generation and plan recognition, modelling metaphors, and users' mistaken beliefs. Much can be learned from seeing how AI and CS techniques can be investigated in depth while being applied to a real test-bed domain such as help on UNIX. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: I Codici della Letteratura Vincenzo Di Gesu’, 2025-01-31 La linguistica computazionale è un campo di ricerca innovativo e interdisciplinare, che combina la tradizione letteraria con le più avanzate tecnologie informatiche. Questo libro nasce dall'uso di strumenti come il linguaggio Python e l'Intelligenza Artificiale per analizzare la letteratura attraverso metriche fondamentali. Con milioni di parole elaborate, l'opera individua caratteristiche stilistiche, lessicali e strutturali dei testi letterari, approfondendone l'analisi storica e stilistica. L'obiettivo è duplice: introdurre il lettore ai principi della linguistica computazionale e fornire un'analisi dettagliata di 53 autori, da Omero a Dan Brown. Grazie a strumenti quantitativi, il libro offre un confronto tra epoche, stili e culture, arricchendo la comprensione letteraria. L'analisi si basa su metriche avanzate ottenute con software dedicati, che esplorano nel dettaglio le peculiarità stilistiche di ogni autore. Ogni metrica è spiegata e accompagnata da dati, consentendo un confronto tra diversi aspetti strutturali e stilistici. La seconda parte propone un'analisi comparativa di due opere: una di William Faulkner e una di Friedrich Nietzsche. Qui le metriche sono applicate simultaneamente, evidenziando somiglianze e differenze stilistiche. Un altro aspetto innovativo è l'uso di strumenti di analisi psicologica dei testi, legati alla Programmazione Neuro-Linguistica (PNL) e allo Storytelling. Ciò ha permesso di individuare schemi narrativi, elementi psicologici e strategie retoriche nella costruzione del messaggio letterario. L'approccio non è valutativo, ma mira a identificare caratteristiche intrinseche nei testi, fornendo dati per riflessioni e confronti critici. Per garantire un'ampia accessibilità, il libro evita tecnicismi inutili e privilegia spiegazioni chiare e dirette. Il nucleo del lavoro è l'uso di Python e di librerie specializzate come NLTK, spaCy e TextBlob, fondamentali per il trattamento del linguaggio naturale. Grazie a queste tecnologie, è possibile individuare schemi ricorrenti, tematiche nascoste e cambiamenti stilistici attraverso le epoche, aprendo nuove prospettive interpretative. L'obiettivo non è solo analizzare le opere, ma anche evidenziarne il contesto storico e culturale. Inoltre, la grande quantità di dati elaborati consente di calcolare nuovi parametri, come l'indice di leggibilità di un testo. Un altro contributo significativo è l'impronta visiva e pratica dell'opera: ogni sezione è arricchita da grafici e visualizzazioni intuitive che trasformano i dati in immagini significative. Dai grafici sulla lunghezza media delle frasi nei poemi epici alle mappe lessicali che mostrano i registri prevalenti nei romanzi, ogni rappresentazione aiuta il lettore a cogliere con immediatezza la struttura e le dinamiche dei testi analizzati. Queste visualizzazioni non sono solo strumenti di supporto, ma veri e propri punti di partenza per nuove interpretazioni critiche. Questo studio è pensato per studiosi, ricercatori e lettori appassionati. Per questo motivo è stato redatto con un linguaggio chiaro e accessibile, offrendo un'introduzione stimolante alla linguistica computazionale. Chi desidera approfondire il proprio autore preferito o esplorare l'analisi quantitativa e qualitativa dei testi troverà in questo volume un utile punto di partenza. Attraverso un equilibrio tra teoria, tecnologia e passione per la letteratura, il libro dimostra come l'analisi computazionale possa aprire nuovi orizzonti nella comprensione del patrimonio letterario. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Vulnerabili AA. VV., 2025-05-30T00:00:00+02:00 Il volume raccoglie i contributi del gruppo di ricerca sulle vulnerabilità del Centro Interuniversitario di Ricerca Bioetica (CIRB) con l’intento di offrire un laboratorio di riflessione plurale nella diversità delle declinazioni: etica, giuridica, filosofica, medica. I profili di indagine affrontati sono diversi e legati alla tutela delle vulnerabilità economica, sociale, fisiopsichica, anagrafica, relativa tanto ai minori quanto agli anziani, tecnologica, ma anche quella connessa alla salute e allo stato di malato, al genere, all’orientamento sessuale, al fine vita, alla guerra, alle migrazioni, ai cambiamenti ambientali, alla protezione della riservatezza dei dati sensibili e ad altri temi ancora. Le vulnerabilità, da intendersi dunque al plurale, sono, in definitiva, frontiere di bioetica quotidiana e costituiscono il concreto riflesso giuridico di una necessaria considerazione anche etica della dignità della vita e della persona. Con ciò, rappresentano una sfida che il decisore politico e la società stessa, nello Stato di democrazia pluralista, non possono permettersi di perdere se non a rischio di rinnegare sé stessi. |
intelligenza artificiale un approccio moderno: Conoscere collaborare progettare Gianfranco Carrara, Antonio Fioravanti, Gianluigi Loffreda, Armando Trento, 2015-02-23T00:00:00+01:00 Collana ARCHITETTURA E TECNOLOGIA diretta da Gianfranco Carrara “...questo volume intende illustrare il risultato di una lunga ricerca. Abbiamo cercato di separare la descrizione della parte teorica da quella della sua applicazione. Ne è risultata una articolazione in cinque parti, corrispondenti ai contenuti che abbiamo sopra indicato: la prima parte tratta della collaborazione progettuale, delle sue caratteristiche e del rapporto con la qualità del progetto. La seconda parte esamina le caratteristiche della conoscenza progettuale, i domini principali in cui si esplica, le sue proprietà. La terza parte disamina le caratteristiche teoretiche e implementative del modello BKM. La quarta parte definisce le caratteristiche della piattaforma ABCD e le sue modalità implementative. La quinta parte illustra il funzionamento di un prototipo in scala ridotta della piattaforma ABCD e la sua applicazione a un caso di studio. Infine le conclusioni indicano i futuri sviluppi degli esiti della ricerca...” GIANFRANCO CARRARA, ingegnere, professore ordinario di Architettura Tecnica, ha insegnato nelle università di Roma Sapienza, di Catania e di Ancona. Autore di oltre 150 pubblicazioni scientifiche sull’industrializzazione edilizia, sull’architettura dell’ospedale, sul Computer-Aided-Design e sulla rappresentazione della conoscenza progettuale. Progettista e direttore dei lavori di numerose opere di architettura, in particolare nel settore dei servizi pubblici e degli ospedali. ANTONIO FIORAVANTI, ingegnere, ricercatore universitario, insegna Architettura Tecnica II alla Sapienza Università di Roma. Autore di oltre 75 pubblicazioni scientifiche a valenza internazionale sul CAAD, sulla Progettazione Collaborativa, sulla modellazione dell’Organismo edilizio e del Processo progettuale, sulla Teoria della progettazione, sulle Tecniche di A.i., BIM e GIS applicate all’edilizia, sul Built Heritage. ARMANDO TRENTO, ricercatore post-doc si interessa di metodi e modelli di gestione della conoscenza progettuale. In particolare degli sviluppi che un modello semanticamente ricco può offrire ai processi BIM per migliorare la collaborazione multidisciplinare. Sperimenta teorie e tecniche avanzate in ambito professionale. GIANLUIGI LOFFREDA, ingegnere e dottore di ricerca presso la Sapienza Università di Roma. Ricercatore nell’ambito della Formalizzazione della Conoscenza a mezzo di Ontologie e collegamento con sistemi commerciali BIM. Esperto in ambito energetico, sistemi HVAC epiping, progettista e direttore lavori nel settore civile, industriale e nel decommissioning di siti nucleari. STEFANO CURSI, laureato in Ingegneria Edile-Architettura presso l’Università “Sapienza” di Roma, dove sta attualmente conseguendo un Dottorato di Ricerca. I suoi studi sono orientati verso i sistemi BIM e la Rappresentazione della Conoscenza del Built Heritage attraverso le Ontologie. |
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