Advertisement
| belajar algoritma: Menguasai Teknik Dasar Machine Learning Ir. Tri Aristi Saputri, S.Kom., M.T.I., Ada Udi Firmansyah, S.Kom., M.Kom., Hendika Purnomo, Machine Learning (ML) merupakan salah satu bidang teknologi yang paling berpengaruh dalam era digital. Dengan kemampuannya menganalisis data besar dan membuat prediksi akurat, ML telah diterapkan di berbagai sektor seperti kesehatan, keuangan, dan transportasi. Dalam materi ini, dibahas berbagai teknik penting seperti pengumpulan, pembersihan, dan pembagian data, pelatihan serta evaluasi model, hingga peningkatan kinerja model melalui hyperparameter tuning dan teknik ensemble. Aspek etika juga menjadi perhatian utama, termasuk pengurangan bias dan peningkatan interpretabilitas model. Ke depan, ML diprediksi akan semakin berkembang seiring kemajuan teknologi dan kapasitas komputasi. Tren masa depan mencakup peningkatan transparansi model, integrasi lebih luas dengan AI dan big data, serta fokus pada etika dan keadilan dalam sistem otomatis. Pendidikan berkelanjutan menjadi kunci agar profesional dan pelajar dapat mengikuti perkembangan pesat di bidang ini. Selain itu, teknologi seperti pemrograman probabilistik, cloud computing, dan otomatisasi akan memperkuat penerapan ML di berbagai bidang. ML juga akan terintegrasi dengan teknologi lain seperti IoT dan blockchain, membuka peluang baru dalam inovasi digital. Meskipun otomatisasi dapat mempengaruhi dunia kerja, akan muncul kebutuhan besar akan keterampilan dalam merancang dan mengelola sistem ML. Dengan penerapan yang etis dan pembelajaran yang berkelanjutan, ML memiliki potensi besar untuk memberikan dampak positif bagi masyarakat luas. |
| belajar algoritma: MENGUASAI KECERDASAN BUATAN (AI) UNTUK PEMULA Arda Dinata, 2025-03-01 |
| belajar algoritma: BUKU AJAR PEMROGRAMAN Irmawati Irmawati, Augury El Rayeb, Carudin Carudin, Budanis Dwi Meilani, Apriyanto Halim, Tutuk Indriyani, Marcello Singadji, Sulistyowati, 2023-11-28 Buku Ajar Pemrograman ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang dunia teknologi sistem informasi khususnya pemrograman. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang pemrograman dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah pemrograman dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Compiler vs interpreter dan cara kerjanya, macam tipe data dan deklarasi variabel, operasi aritmetik dan logika, percabangan dan perulangan, pengantar fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi, fungsi rekursif, serta ditutup dengan materi mengenai algoritma sorting sederhana: buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort dan juga quick Sort, merge sort. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran. |
| belajar algoritma: Artificial Intelligence dalam Perkembangan Teknologi Komunikasi Yusnaini Yusnaini, Muhaimin Muhaimin, Firmansyah Firmansyah, Yasha Langitta Setiwan, Riswanto Bakhtiar, Aisyah Aisyah, Dida Helena, Gilang Surendra, Gita Eka Sila, Suhaeri Suhaeri, 2024-08-23 Buku berjudul Artificial Intelligence dalam Perkembangan Teknologi Komunikasi. Buku ini merupakan hasil pemikiran dan pengalaman kami selama mengajar beberapa mata kuliah di bidang ilmu komunikasi, seperti perkembangan teknologi komunikasi, ataupun mata kuliah pada ilmu lainnya seperti ekonomi, adminitrasi negara, ilmu pemerintah dan bidang ilmu sosial lainnya. Penulis mencatat bahwa konsep Artificial Intelligence telah menjadi bagian integral dari semua disiplin ilmu. Bidang-bidang seperti perkembangan teknologi komunikasi, ekonomi, sosial dan politik memiliki keterkaitan erat dengan konsep ini. Hubungan AI dalam menunjang semua aktivitas memiliki dimensi yang unik dan penuh tantangan karena melibatkan sikap dan perilaku manusia yang bergantung dengan kecerdasan buatan. Kehadiran AI menambah kompleksitas dalam dinamika perkembangan teknologi komunikasi. Untuk memanfaatkan kecerdasan buatan penting untuk memahami kredibilitas dan objektifitas yang dihasilkan. Perkembangan ini juga menjadi tantangan bagi ilmuwan dan praktisi komunikasi dan praktisi bidang lainnya untuk menghasilkan materi ajar yang relevan dan berkualitas. |
| belajar algoritma: Dasar Pemograman Yan Watequlis Syaifudin, Imam Fahrur Rozi, Mustika Mentari, Vivin Ayu Lestari, 2018-09-01 Dalam kehidupan sehari-hari, mungkin kita jarang sekali mendengar kata algoritma. Padahal dalam kehidupan nyata sehari-hari, prinsip algoritma hamper selalu terjadi dalam setiap kegiatan. Pada buku ini kita akan banyak belajar tentang konsep algoritma, penulisan algoritma, serta penerapannya dalam dunia komputer, yaitu dengan cara pemrograman dalam bahasa C. |
| belajar algoritma: Dasar-dasar Pembelajaran Mesin Aldi Cahya Muhammad, B.Sc.Engg., M.Sc.Engg., Ir. Anak Agung Gde Bagus Ariana, S.T., M.T., Indo Intan, S.T., M.T., Sumanto, M.Kom., Pastima Simanjuntak, S.Kom., M.SI., Satria, S.Kom., M.Kom., M. Lutfi MA, S.T., M.Kom., Nono Heryana, M.Kom., Harrizki Arie Pradana, S.Kom., M.T., MTA., 2023-03-10 Istilah Machine Learning mengacu pada deteksi otomatis pola yang bermakna dalam data. Beberapa dekade terakhir ini telah menjadi suatu hal yang umum di hampir semua lini kehidupan yang membutuhkan ekstraksi informasi dari kumpulan data besar. Machine Learning banyak digunakan dalam aplikasi ilmiah seperti bioinformatika, kedokteran, dan astronomi. Buku Dasar – Dasar Pembelajaran Mesin (Foundations of Machine Learning) ini mencakup perihal terkait pengenalan Machine Learning, Kerangka Pembelajaran PAC (The PAC Learning Framework), Support Vector Machine, Metode Kernel, Pembelajaran Online, Ranking, Regresi, Model Entropi Maksimum Bersyarat, dan Reinforcement Learning. Semoga kehadiran buku ini mampu untuk menambah wawasan dan ilmu pengetahuan terkait Machine Learning serta berkontribusi terhadap ilmu pengetahuan. |
| belajar algoritma: ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENDIDIKAN Metode, Implementasi, dan Evaluasi Nanny Mayasari, Achmad Harristhana Mauldfi Sastraatmadja, Ade Suhara, Nurlaela Jauhar, Syahril Hasan, Poetri AL-Viany Maqfirah, 2025-05-20 Buku ini terbagi menjadi beberapa bab yang membahas berbagai topik penting terkait dengan integrasi teknologi AI dalam pendidikan. Bab 1 Pendahuluan mengulas latar belakang pentingnya teknologi dalam pendidikan dan peran sentral AI dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Bab ini juga membahas tujuan dan manfaat dari integrasi AI dalam pendidikan, serta tantangan yang mungkin dihadapi dalam proses implementasinya. Bab 2 Dasar-Dasar Teknologi Pembelajaran menjelaskan mengenai definisi, perkembangan, dan KATA PENGANTAR iv peran teknologi dalam pendidikan, serta komponen-komponen utama yang membentuk teknologi pendidikan, yang relevan untuk mendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi. Bab 3 Konsep Kecerdasan Buatan memfokuskan pada pemahaman dasar tentang AI, termasuk sejarah perkembangannya, prinsip-prinsip kerja, serta penerapannya dalam pendidikan. Bab 4 Metode Pembelajaran Berbasis AI membahas berbagai metode yang diterapkan dalam pembelajaran berbasis AI, seperti pembelajaran adaptif dan sistem pembelajaran cerdas, serta bagaimana teknologi ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta didik. Bab 5 Aplikasi AI dalam Sistem Pembelajaran menyajikan contoh nyata penerapan AI dalam pendidikan, termasuk aplikasi dalam penilaian otomatis, pengelolaan kelas, dan penggunaan game edukasi. Bab 6 Penutup. |
| belajar algoritma: Dasar-Dasar Digital Marketing Dian Ari Nugroho, Nanang Suryadi, 2023-12-31 Perkembangan pemasaran terkini menunjukkan peningkatan aplikasi teknologi digital dalam strategi yang diformulasikan oleh marketer modern. Buku “DASAR-DASAR DIGITAL MARKETING: Teknologi, Media Sosial, dan Strategi” menjelaskan dunia pemasaran yang berkembang pesat dari sisi teknologi digital yang dimanfaatkan. Buku ini mengupas tuntas konsep-konsep dasar terkait pemasaran digital dalam 14 bab yang mudah untuk dipahami pembaca. Bab pertama, Overview Digital Marketing, pembaca diperkenalkan mengenai dasar-dasar pemasaran digital dan bagaimana teknologi telah merubah cara pemasar berinteraksi dengan konsumen. Berikutnya, Online Market Research, membantu pembaca memahami pentingnya penelitian pasar dalam pengambilan keputusan yang cerdas dalam lingkungan digital saat ini. Selanjutnya, dalam bab Contents Marketing, pembaca diajak untuk memahami konsep konten marketing yang marak saat ini yang dapat memainkan peran kunci dalam menarik audiens dan membangun merek. Kemudian User Experience Design, Web Design, membahas pentingnya desain web yang interaktif, responsif, dan desain pengalaman pengguna yang dapat memuaskan para konsumen. Bab-bab selanjutnya membahas Online CRM, Search Engine Optimation, Search Advertising, dan Online Advertising untuk membantu para pembaca memahami berbagai elemen teknis dalam pemasaran digital, termasuk manajemen hubungan pelanggan online, optimasi mesin pencari, dan periklanan online. Bab selanjutnya, Celebrity Endorsement dan Affiliate Marketing membahas tentang strategi penggunaan selebriti dan afiliasi dalam pemasaran digital. Strategi memilih individu yang representatif dikemukakan disini. Video Content Marketing menggali lebih dalam ke dalam pentingnya konten video, sementara Social Media Dan Pemasaran serta Social Media Strategy membahas peran media sosial dalam pemasaran digital. Bab-bab terakhir, Mobile Marketing dan Data Analytics, membahas tren terbaru dalam pemasaran digital, termasuk pemasaran mobile dan analisis big data yang mendalam, untuk membantu pemasar sukses dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan melebihi ekspektasi mereka. |
| belajar algoritma: Mendidik di Era Cerdas : Membongkar Potensi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Transformasi Pembelajaran Dr. Drs. Sugeng Rianto, M.Sc, Firdy Yuana, S.Si, M.Si, Achmad Hidayat, S.Si., M.Si, Dr. Heru Harsono, M.Si, Drs. Ach. Agus Dardiri, M.Si, 2024-12-09 Buku Mendidik di Era Cerdas: Membongkar Potensi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Transformasi Pembelajaran menawarkan wawasan mendalam mengenai bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat mengubah lanskap pendidikan di era digital. Buku ini mengungkap berbagai potensi AI dalam mendukung proses pembelajaran yang lebih personal, efektif, dan adaptif. Dengan menggunakan teknologi AI, pendidik dapat lebih mudah memahami kebutuhan individu siswa, memberikan pembelajaran yang lebih relevan, dan memfasilitasi interaksi yang lebih interaktif dan menarik. Buku ini membahas berbagai aplikasi AI dalam dunia pendidikan, seperti penggunaan algoritma untuk menyesuaikan materi ajar dengan kemampuan siswa, pengembangan platform pembelajaran berbasis AI, serta pemanfaatan asisten digital untuk membantu pengajaran dan pembelajaran secara lebih efisien. Selain itu, buku ini juga menyoroti tantangan yang dihadapi dalam mengintegrasikan AI ke dalam sistem pendidikan, seperti masalah etika, privasi data, dan kesenjangan akses teknologi. Dengan gaya bahasa yang mudah dipahami dan disertai contoh-contoh nyata, buku ini sangat cocok bagi pendidik, akademisi, serta siapa saja yang tertarik untuk memahami bagaimana AI dapat membantu mempercepat transformasi pendidikan menuju era yang lebih cerdas dan inklusif. |
| belajar algoritma: MACHINE LEARNING NARAYAN CHANGDER, 2023-10-17 If you need a free PDF practice set of this book for your studies, feel free to reach out to me at cbsenet4u@gmail.com, and I'll send you a copy! THE MACHINE LEARNING MCQ (MULTIPLE CHOICE QUESTIONS) SERVES AS A VALUABLE RESOURCE FOR INDIVIDUALS AIMING TO DEEPEN THEIR UNDERSTANDING OF VARIOUS COMPETITIVE EXAMS, CLASS TESTS, QUIZ COMPETITIONS, AND SIMILAR ASSESSMENTS. WITH ITS EXTENSIVE COLLECTION OF MCQS, THIS BOOK EMPOWERS YOU TO ASSESS YOUR GRASP OF THE SUBJECT MATTER AND YOUR PROFICIENCY LEVEL. BY ENGAGING WITH THESE MULTIPLE-CHOICE QUESTIONS, YOU CAN IMPROVE YOUR KNOWLEDGE OF THE SUBJECT, IDENTIFY AREAS FOR IMPROVEMENT, AND LAY A SOLID FOUNDATION. DIVE INTO THE MACHINE LEARNING MCQ TO EXPAND YOUR MACHINE LEARNING KNOWLEDGE AND EXCEL IN QUIZ COMPETITIONS, ACADEMIC STUDIES, OR PROFESSIONAL ENDEAVORS. THE ANSWERS TO THE QUESTIONS ARE PROVIDED AT THE END OF EACH PAGE, MAKING IT EASY FOR PARTICIPANTS TO VERIFY THEIR ANSWERS AND PREPARE EFFECTIVELY. |
| belajar algoritma: AI GENERATIF DAN MUTU PENDIDIKAN Widyastuti Andriyani, Fauzan Natsir, Yoana Nurul Asri, Moh. Syarif Hidayat, Yati Yati, Irfan Ricky Afandi, Mohammad Santosa Mulyo Diningrat, Alam Rahmatulloh, Fiqih Akbari, Irma Wahyuningtyas, Fajar Ciputra Daeng Bani, Ari Sujarwo, 2024-11-06 Buku AI Generatif dan Mutu Pendidikan membahas bagaimana teknologi AI generatif dapat mempengaruhi dan meningkatkan mutu pendidikan. Buku ini memberikan pemahaman tentang penerapan algoritma evolusi dalam AI generatif, serta bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk personalisasi pembelajaran, penilaian otomatis, hingga pengembangan kreativitas siswa. Selain itu, topik penting seperti etika, privasi, dan kesenjangan digital dalam penggunaan AI di sektor pendidikan juga dibahas, menjadikan buku ini panduan komprehensif bagi pendidik, pembuat kebijakan, dan pengembang teknologi. Bab 1: Algoritma Evolusi Generatif AI Bab 2: Prinsip Dasar AI Generatif Bab 3: Personalisasi Pembelajaran dengan AI Generatif Bab 4: AI Generatif dalam Penilaian dan Evaluasi Bab 5: Pengaruh AI Generatif terhadap Kreativitas Siswa Bab 6: Etika dan Privasi dalam Penggunaan AI Generatif di Pendidikan Bab 7: AI Generatif dan Kesenjangan Digital Bab 8: AI Generatif dalam Pendidikan Tinggi Bab 9: AI Generatif di Sekolah Menengah dan Dasar Bab 10: Pengalaman Internasional: AI dalam Pendidikan Global Bab 11: Masa Depan AI Generatif dalam Pendidikan Bab 12: Rekomendasi Kebijakan dan Praktik untuk Pendidik Buku ini dapat menjadi sumber informasi penting bagi akademisi, pengambil keputusan, serta praktisi di bidang pendidikan yang tertarik dengan implementasi AI generatif dalam meningkatkan mutu pendidikan di berbagai tingkatan. |
| belajar algoritma: Ciamik Main Rubik Dede Andris, 2012-09-17 Pernahkah Anda bermain rubik? Lalu bagaimana hasilnya? Anda sukses menyelesaikannya, atau keburu jengkel dan menyerah karena pusing dibuatnya? Bahkan konon sang penemu permainan ini pun tak yakin kalau permainan yang ia ciptakan dapat diselesaikan. Rubik cube, magic cube, atau kubus ajaib merupakan permainan sederhana, tapi sangat menarik. Sebenarnya hanya dibutuhkan keahlian khusus dan sedikit latihan untuk dapat menyelesaikannya. Dan buku ini hadir untuk membantu Anda membongkar rahasia permainan yang terkesan rumit tersebut. Berisi langkah-langkah tercepat untuk menyelesaikan rubik sehingga menjadikan Anda The New Master of Rubic. Selamat mencoba. Buku Persembahan penerbit MediaPressindoGroup #MediaPressindo |
| belajar algoritma: Penguasaan C: Jalan Menuju Master Programming I Wayan Pio Pratama, M.Kom., 2023-08-23 Penguasaan C: Jalan Menuju Master Programming adalah buku komprehensif yang dirancang untuk membawa pembaca pada perjalanan dari pengetahuan dasar hingga keterampilan lanjutan dalam pemrograman dengan Bahasa C. Melalui pendekatan pembelajaran yang hands-on dan berfokus pada konsep, buku ini mencakup semua topik penting dalam Bahasa C, termasuk variabel, operator, kontrol aliran, fungsi, pointer, array, dan alokasi memori dinamis. Buku ini juga menawarkan latihan dan proyek praktis di setiap bab, yang memungkinkan pembaca untuk menerapkan konsep yang dipelajari dan membangun pemahaman yang kuat tentang materi. Dengan pengenalan yang jelas dan penjelasan mendalam, buku ini adalah sumber daya yang sangat berharga bagi pemula yang ingin mempelajari Bahasa C dan bagi mereka yang ingin mengasah keterampilan pemrograman mereka. Dari pengantar yang mudah dipahami hingga pembahasan mendalam tentang struktur data kompleks dan fungsi, buku ini memberikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi pemrogram yang kompeten dalam Bahasa C. Tak peduli apakah Anda baru saja memulai perjalanan coding Anda atau sudah memiliki pengalaman dalam pemrograman, buku ini akan menjadi panduan yang berharga dalam perjalanan Anda menuju keahlian dalam Bahasa C. |
| belajar algoritma: BUKU AJAR DATA MINING Zunan Setiawan, Muhammad Fajar , Arif Mudi Priyatno, Anggi Yhurinda Perdana Putri, Mediana Aryuni , Siti Yuliyanti, Harya Widiputra , Budanis Dwi Meilani, Rohmat Nur Ibrahim, Rezania Agramanisti Azdy, Satrio Junaidi, Andri Wijaya, 2023-09-06 Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran. |
| belajar algoritma: Melebarkan Keterbatasan Farid Surya, 2022-12-01 Judul : Melebarkan Keterbatasan Penulis : Farid Surya NISBN : 978-623-5635-74-3 Ukuran : 12,5 x 19 cm, x + 166 hlm Buku ini berhasil menghadirkan narasi baru tentang pengembangan laboratorium yang sebelumnya cenderung dikelola secara kaku menjadi sebuah entitas hidup untuk memberi ruang bagi tumbuhnya imajinasi mahasiswa. Penulisnya, Mas Farid Suryanto, berusaha mengubah citra tersebut melalui pengalamannya dalam mengelola laboratorium Ruang Ekspresi di Program Studi Sistem Informasi, Universitas Ahmad Dahlan. Buku ini sangat menarik karena disajikan dengan gaya bahasa sederhana, reflektif dan penuh motivasi sehingga membuat setiap pembaca menjadi mudah memahaminya. Saya sangat menyambut gembira kehadiran buku ini, dan berharap agar karya alumni Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah ini dapat digunakan sebagai referensi mengembangkan laboratorium di era erupsi. - Dr, Muchlas, M.T. (Rektor Universitas Ahmad Dahlan) Tulisan yang mengasah lojika dari seorang Farid Suryanto. Dia adalah seorang murid saya yang sangat urut dalam membangun sistematika cara berpikir. Tulisannya di buku ini adalah sangat dipengaruhi oleh pendekatan pikirannya yang selalu algoritmik dan ini adalah tidak dimiliki oleh orang banyak. - Imam Robandi (Ketua Dewan Profesor ITS) The author is a mathematician and computer programming teacher who understands human psychology and the value of teamwork and brainstorming. In his book he always finds the connection between the laws of science, logic, and human success or productivity. Mr. Surya is deep and consistent in his thinking and work approach and he appreciates the dynamic education and work environment. I have known Mr. Farid Surya on the personal level and I can see the value of this story book to many students and teachers: - Abdelrahman M. Shurbaji, Ph.D., PE. (State Water Resources Control Board, California, USA) |
| belajar algoritma: Buku Ajar Machine Learning Satrio Junaidi, Ishak Semuel Beno, M. Farkhan, I Kadek Dwi Gandika Supartha, Asysta Amalia Pasaribu, Remuz MB Kmurawak, Supiyanto Supiyanto, Alvian M. Sroyer, Felix Reba, Rachmad Fitriyanto, Ummi Syafiqoh, Ahmad Ashril Rizal, 2024-02-19 Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran. |
| belajar algoritma: Neksus Yuval Noah Harari, 2025-05-28 Dalam Sapiens, Yuval Noah Harari memperkenalkan konsep realitas intersubjektif berdasar fiksi yang telah memberikan keunggulan kepada kita sebagai Sapiens sehingga dapat bekerja sama dalam jejaring dan menaklukkan dunia. Neksus—istilah yang diartikan Harari sebagai titik hubungan berbagai aliran informasi yang membentuk jejaring manusia—menelusuri gagasan informasi sebagai bukan hanya penyampai fakta, melainkan juga penjalin jejaring realitas intersubjektif dan tatanan dunia manusia. Dengan demikian, perkembangan peradaban manusia bisa dipandang sebagai revolusi panjang dalam teknologi informasi. Revolusi teknologi informasi bukan hanya soal komputer atau komunikasi seluler, melainkan terjadi sejak Sapiens menciptakan fiksi, kisah, tulisan, dan buku. Tiap tahap revolusi memperbanyak informasi yang tersedia dan memperluas jangkauan penyebarannya, membangun tatanan yang makin lama makin rumit, tapi belum tentu mempertinggi kebijaksanaan kita: bertambahnya informasi tidak mesti membuat kita makin dekat ke kebenaran. Kini kita sedang menghadapi tantangan dari ciptaan terbaru revolusi informasi. Algoritma, dunia maya, dan akal imitasi (artificial intelligence, AI) membuka bentang informasi baru, menawarkan daya amat besar, tapi juga menghadirkan kecerdasan bukan-manusia yang berpotensi memanipulasi dan menguasai kita. Neksus mengajak kita memahami bagaimana jejaring informasi membentuk masa depan kita dan mencari langkah yang tepat untuk memastikan kelangsungan umat manusia pada masa depan itu. |
| belajar algoritma: Python: Bahasa Pemrograman Era Digital I Gusti Ngurah Suryantara,S.Kom.,M.Kom., 2024-01-24 Algoritma dan Pemrograman merupakan fondasi awal dan penting dalam bidang informatika, sistem informasi, ilmu komputer, data science, bisnis digital, dan lainnya. Anda harus memiliki pemahaman yang utuh dan menyeluruh dalam membangun konsep berpikir secara algoritmik. Untuk itu, perlu bahan kajian (bahan ajar) atau buku referensi yang dirancang secara sistematis, dinamis, dan adaptif sesuai perkembangan zaman untuk menghadapi globalisasi di era industri 4.0 dan society 5.0. Materi buku ini mengajak Anda untuk menyelami konsep penulisan algoritma, tipe data, struktur kontrol, tipe data statis dan dinamis, pengurutan data, pencarian data, konsep pemrograman berorientasi objek, dan visualisasi data. Buku ini sangat sesuai untuk bahan ajar perkuliahan seperti: Algoritma, Dasar-dasar Pemrograman, Pengantar Data Science, Pemrograman Berorientasi Objek, Dasar-Dasar Visualisasi Data, dan lainnya. Selain itu, buku ini juga sangat sesuai untuk Anda yang sedang menekuni bahasa pemrograman Python sebagai dasar-dasar untuk mengembangkan aplikasi. Pembahasan dalam buku mencakup: ¥ Pengantar Algoritma. ¥ Jenis-jenis Tipe Data di Python. ¥ Sistem Kontrol (Berurutan, Percabangan, dan Perulangan). ¥ Prosedur, Fungsi, Fungsi Rekursif. ¥ Tipe Data Statis (Array). ¥ Tipe Data Dinamis (List, Tuple, Data Set, Dictionary). ¥ Manipulasi String, Exception. ¥ Operasi File, Datetime. ¥ Pengurutan dan Pencarian Data. ¥ Konsep Pemrograman Berorientasi Objek. ¥ Dasar-Dasar Visualisasi Data. |
| belajar algoritma: PEMBELAJARAN MASA DEPAN: Transformasi AI dan E-learning di Era Pendidikan Digital Kartika Candra, 2025-08-31 Buku ini menggambarkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan e-learning mengubah wajah pendidikan masa depan. AI memberikan kemampuan untuk menciptakan pengalaman belajar yang personal, di mana setiap siswa mendapat materi dan metode pengajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka. Teknologi ini tidak hanya membuat proses belajar lebih menarik dan relevan, tetapi juga lebih inklusif, memungkinkan akses pendidikan yang lebih luas. Namun, di balik semua keunggulan seperti peningkatan motivasi dan hasil belajar, tantangan seperti privasi data dan kemampuan AI untuk beradaptasi secara real-time masih menjadi perhatian utama. Meski begitu, masa depan pendidikan digital dengan AI menjanjikan pengalaman yang lebih efisien, interaktif, dan memberdayakan. |
| belajar algoritma: Tren Teknologi AI : Pengantar, Teori, dan Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Berbagai Bidang Gede Surya Mahendra, Daniel Adolf Ohyver, Najirah Umar, Loso Judijanto, Ayuliamita Abadi, Budi Harto, I Gede Adi Sudi Anggara, Ardiansyah Ardiansyah, Saktisyahputra Saktisyahputra, I Ketut Setiawan, Connie Daniela, Muhammad Firdaus Abduh, Putu Yudia Pratiwi, Subria Mamis, Apay Safari, Awa Awa, I Nyoman Jayanegara, Sa'dianoor Sa'dianoor, I Ketut Sutarwiyasa, 2024-04-29 Buku “Tren Teknologi AI : Pengantar, Teori, dan Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Berbagai Bidang adalah sebuah buku yang menyajikan pemahaman menyeluruh tentang kecerdasan buatan (AI) dan penerapannya yang luas. Buku ini memulai perjalanannya dengan menguraikan dasar-dasar AI dan sejarah perkembangannya, serta mengeksplorasi tren terkini dalam domain ini. Pembaca akan dibimbing melalui konsep algoritma dan model pembelajaran mesin, sambil disajikan dengan berbagai contoh penerapan AI di sektor-sektor seperti pendidikan, bisnis e-commerce, ilustrasi digital, kesehatan, dan banyak lagi. Melalui analisis yang mendalam, buku ini menggambarkan bagaimana teknologi AI telah mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi di berbagai bidang kehidupan. Namun, buku ini juga tidak lupa untuk menyoroti tantangan etis dan sosial yang mungkin timbul seiring dengan perkembangan pesat AI, mengajak pembaca untuk merenungkan implikasi masa depan dari teknologi ini. Dengan demikian, TREN TEKNOLOGI AI menjadi panduan yang penting bagi siapa pun yang ingin memahami potensi dan dampak AI dalam konteks modern |
| belajar algoritma: Matematika Pada Kecerdasan Buatan Widyastuti Andriyani, Mochammad Anshori, Dwi Normawati, Risqy Siwi Pradini, Mohamad Zaenudin, Muhammad Iqbal Harisuddin, M. Syauqi Haris, Astuty, Anna Angela Sitinjak, Wahyu Teja Kusuma, 2024-08-31 |
| belajar algoritma: MENGELOLA (SEDIKIT) UANG DENGAN GAMPANG Taofik Hidajat, Abian MR, 2025-01-06 Perencanaan keuangan atau financial planning atau adalah proses merencanakan keuangan untuk mencapai tujuan keuangan yang terkadang justru kita lupakan. Padahal, financial planning sebenarnya berlaku untuk semua orang baik yang memiliki banyak atau sedikit uang. Memiliki banyak uang tanpa perencanaan keuangan, bisa membuat kekayaan menjadi terkikis habis. Memiliki sedikit uang tanpa perencanaan, bisa membuat kekayaan tidak bertambah atau malah kian terjebak dalam pusaran arus utang. Buku ini berisi panduan cara melakukan perencanaan keuangan baik untuk pribadi maupun keluarga. Buku ini akan membawa pembaca memahami pentingnya melakukan perencanaan keuangan dengan cara yang simpel. Buku ini ini bukan panduan cepat kaya atau bagaimana memiliki banyak uang dengan cara cepat, namun step by step untuk merencanakan keuangan secara disiplin. Buku ini juga menyediakan aplikasi perencanaan keuangan berbasis MS Excel yang bisa digunakan untuk menghitung berbagai macam hal terkait dengan perencanaan keuangan. Melalui aplikasi tersebut, pembaca akan dengan mudah mengelola, menghitung dan merencanakan keuangan dengan cara yang mudah. |
| belajar algoritma: P E M R O G R A M A N C++ Agariadne Dwinggo Samala , Bayu Ramadhani Fajri , Fadhli Ranuarja , Buku ini mempelajari tentang pemrograman dasar komputer khususnya menggunakan bahasa pemrograman C++, buku ini membahas mengenai algoritma, pemrograman dasar, variabel, tipe data, operators, flow control, pengambilan keputusan, perulangan, lompatan, structures, array, pointer, dll serta dilengkapi dengan contoh soal dan penjelasan program sehingga sangat mudah dipahami oleh pemula yang baru ingin belajar pemrograman komputer. |
| belajar algoritma: ICONQUHAS 2018 Yusuf Rahman, Irma Riyani, Kusmana, Dadang Darmawan, Izzah Faizah Siti Rusydati Khairani, Jajang A Rohmana, 2018-10-02 Proceedings of the 2nd International Conference on Quran and Hadith Studies Information Technology and Media in Conjunction with the 1st International Conference on Islam, Science and Technology, ICONQUHAS & ICONIST, Bandung, October 2-4, 2018, Indonesia Now-days, Multimedia devices offer opportunities in transforming the Quran and Hadith into different forms of use, and into extended areas of studies. Technology information offers challenges as well as opportunity. Therefore, Faculty of Ushuluddin, UIN (the State Islamic University) Syarif Hidayatullah Jakarta, of UIN Sunan Gunung Djati Bandung, and UIN Maulana Malik Ibrahim Malang held jointly the 2nd International Conference on Qur’an and Hadith Studies (ICONQUHAS 2018) and the 1st International Conference on Islam, Science, and Technology (ICONIST2018), with the theme “Qur’an-Hadith, Information Technology, and Media: Challenges and Opportunities”. This conference aims at bringing together scholars and researchers to share their knowledge and their research findings. This publication resulted from the selected papers of these conferences |
| belajar algoritma: STRATEGI MANAJEMEN UNTUK TRANSFORMASI DIGITAL: JILID 1 Dr. Fathi Rufaidah, S.E., M.M., Devi Yuniati Drajat, S.T., M.M., CDMP., Dwi Sandini, S.E., M.M., Riris Roisah, S.E., M.M., CSBA., Agung Rachmat Raharja S.T., M.M., M.Kom., 2024-08-23 Buku Strategi Manajemen untuk Transformasi Digital merupakan panduan komprehensif yang dirancang untuk membantu para pemimpin bisnis dan manajer dalam menghadapi tantangan dan peluang yang dihadirkan oleh era digital. Transformasi digital adalah proses yang kompleks dan multidimensional yang memerlukan pendekatan strategis untuk dapat diimplementasikan dengan sukses. Buku ini menguraikan berbagai langkah dan strategi yang diperlukan untuk menjalankan transformasi digital secara efektif. Pada bagian awal, buku ini menjelaskan dasar-dasar transformasi digital, termasuk definisi, konsep, dan pentingnya bagi keberlangsungan bisnis di masa kini. Pembaca akan mendapatkan wawasan tentang berbagai tren teknologi terkini, seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), dan big data, serta bagaimana teknologi-teknologi tersebut mengubah lanskap bisnis secara signifikan. Bagian selanjutnya dari buku ini fokus pada pengembangan strategi digital yang kuat. Pembaca diajak untuk menyusun visi dan misi digital yang selaras dengan tujuan bisnis mereka, serta melakukan analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang mungkin dihadapi. Buku ini juga memberikan panduan praktis untuk mengelola proyek digital, termasuk perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Transformasi digital tidak hanya tentang teknologi, tetapi juga melibatkan perubahan budaya dan organisasi. Oleh karena itu, buku ini membahas pentingnya manajemen perubahan dan bagaimana mengatasi resistensi terhadap perubahan. Selain itu, buku ini juga mengulas tentang manajemen risiko digital dan keamanan siber untuk melindungi aset digital dari berbagai ancaman. Di bagian akhir, buku ini membahas tentang pengukuran dan evaluasi kinerja inisiatif digital, serta pentingnya inovasi berkelanjutan untuk menjaga momentum transformasi. Dengan dilengkapi studi kasus dan contoh nyata, buku ini memberikan alat dan teknik yang dapat langsung diterapkan oleh pembaca untuk mencapai transformasi digital yang sukses. Secara keseluruhan, Strategi Manajemen untuk Transformasi Digital adalah sumber daya penting bagi siapa saja yang ingin memahami dan menerapkan transformasi digital dalam organisasi mereka, memastikan mereka tetap kompetitif dan relevan di dunia bisnis yang terus berkembang. |
| belajar algoritma: Machine Learning dan Deep Learning-Konsep dan Pemrograman Python Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M. Sc., Ph. D., Dr. Shoffi Izza Sabilla, S. Kom., Malikhah, S.Kom., M.Kom., Doni Putra Purbawa, S. Kom., M. Kom., M. Syauqi Hanif Ardani, S. Kom.,M. Kom., Buku ini disusun berdasarkan pengalaman dan kolaborasi penelitian bersama kolega praktisi dan dosen dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kyushu Institute of Technology, Universitas Airlangga, Universitas Surabaya, Universitas Indonesia, Institut Teknologi Bandung, Universitas Telkom Bandung, Universitas Gadjah Mada, Universitas Hasanudin dan perguruan tinggi lain. Buku ini untuk pembelajaran Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) secara konsep dan pemrograman. Pembahasan konsep memberi landasan keilmuan ML dan DL, kemudian pemaparan dasar pemrograman untuk memandu penulisan program ML dan DL secara mudah dimengerti. Aplikasi ML dan DL juga dibahas untuk memandu pembuatan program yang lebih lengkap. Pada setiap materi akan disajikan contoh dan program python sehingga dapat memudahkan Anda untuk mengimplementasikan secara langsung. Topik yang dibahas dalam buku meliputi: 1. Pengenalan artificial intelligence, machine learning, deep learning, perbedaan supervised learning dan unsupervised learning, instalasi python dan bahasa pemrograman python; 2. Analisis data statistik, ekstraksi dan seleksi fitur, pre-processing data, aggregation, normalisasi, reduksi dimensi, validasi data dan metode evaluasi; 3. Metode Clustering; 4. Metode Klasifikasi; 5. Metode Regresi; 6. Algoritma Neural Network (pa ra meter dan hyperparameter); 7.Algoritma Deep Learning (Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Fully Connected Deep Network, Recurrent Neural Network), autoencoder, optimizer dan activation function. Buku ini dilengkapi dengan pembahasan artikel jurnal bereputasi internasional berindeks Scopus QI dan memiliki Impact Factor dari Web of Science. Teori dan aplikasi yang dipaparkan pada buku ini termasuk State of The Art, sehingga dapat digunakan oleh pemula, mahasiswa sarjana, dan pasca sarjana maupun peneliti. |
| belajar algoritma: Artificial intelligence dalam pendidikan : sebuah bunga rampai Ika Maryani, 2025-02-20 Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan artifisial (juga disebut kecerdasan buatan, atau akal imitasi) menjadi topik primadona dalam kurun waktu 1 dekade terakhir. Awalnya AI digunakan dalam bidang tertentu, seperti pengenalan suara, ilmu komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Kini, AI digunakan dalam multibidang, termasuk bidang pendidikan dasar, menengah, dan tinggi. Terkait itu, muncullah sejumlah pertanyaan kritis: apakah AI dapat menggantikan peran guru/dosen di kelas? Apakah AI menghadirkan kemajuan bagi kualitas pendidikan atau malah sebaliknya? Sejauhmana AI dapat berperan dalam pelaksanaan pembelajaran di sekolah atau di kampus? |
| belajar algoritma: Kumpulan Riset dan Inovasi Anak Bangsa di Bidang Sains dan Teknologi Warung Sains Teknologi (Warstek.com), Kumpulan Riset dan Inovasi Anak Bangsa di Bidang Sains dan Teknologi | Diseleksi dari Kegiatan Kompe PENULIS: Warung Sains Teknologi (Warstek.com) Ukuran : 14 x 21 cm ISBN : 978-623-270-097-0 Terbit : Mei 2020 www.guepedia.com Sinopsis: “Remember, great power comes great responsibility” “Ingat, kekuatan yang besar mendatangkan tanggung jawab yang juga besar” Pesan Paman Ben kepada Peter Parker dalam Film Spiderman. Seandainya kita semua sebagai pemuda menyadari hakikat pesan yang disampaikan paman Ben, tentu cita-cita Indonesia sebagai negara yang maju, sejahtera, dan berkelimpahan bukan lagi omong kosong. Kita semua tahu bahwa Indonesia adalah negara yang sangat kaya, bahkan slogan “Indonesia negara kaya” sudah menjadi doktrin sejak SD. Bahkan band legendaris Koes Plus juga membuat lagu yang salah satu liriknya adalah “Orang bilang tanah kita tanah surga, Tongkat kayu dan batu jadi tanaman”. Kekayaan-kekayaan tersebut tentu saja merupakan kekuatan yang sangat besar, maka seharusnya juga mendatangkan tanggung jawab yang sangat besar, bukannya melenakan. Tanggung jawab tersebut tentu saja adalah tanggung jawab untuk mengelola kekayaan tersebut sebaik mungkin agar dapat menyejahterakan seluruh kehidupan rakyat Indonesia. Mengelola dengan memberinya nilai tambah dan mengelola tanpa merusak alam, dua hal yang membutuhkan keilmuan tinggi. Namun bukan berarti tidak mungkin. Bagi pelajar dan pemuda, tanggung jawab tersebut dapat dimulai dengan belajar bersungguh-sungguh dan berkarya secara nyata melalui penelitian untuk mengelola kekayaan Indonesia. Pada buku ini, penelitian-penelitian mengelola kekayaan Indonesia akan dipaparkan dalam bahasa yang mudah dimengerti, seperti mengenai penelitian tentang minyak kayu putih yang merupakan tanaman asli Indonesia, penelitian tentang keragaman genetik burung puyuh di Indonesia, umbi garut sebagai prebiotik, getah angsana sebagai obat luka, daun Ketapang sebagai perekat resin, dan penelitian-penelitian menarik lainnya yang dilakukan sivitas akedemika Indonesia yang dapat menjadi sumber ide penelitian. Berbagai hasil penelitian yang dipaparkan di sini diharapakan dapat dikembangkan lebih jauh oleh pembaca agar menjadi lebih sempurna dan lebih bermanfaat bagi masyarakat Indonesia. www.guepedia.com Email : guepedia@gmail.com WA di 081287602508 Happy shopping & reading Enjoy your day, guys |
| belajar algoritma: Simulasi dan Komunikasi Digital SMK/MAK Kelas X (Edisi Revisi) Drs. Siwi Widi Asmoro, M.Pd., 2021-04-22 Buku yang berjudul Simulasi dan Komunikasi Digital SMK/MAK Kelas X ini hadir sebagai penunjang pembelajaran Sekolah Menengah Kejuruan pada semua Kompetensi Keahlian. Buku ini berisi materi pembelajaran yang membekali peserta didik dengan pengetahuan dan keterampilan dalam dunia Komunikasi Digital. Materi yang dibahas dalam buku ini meliputi: • Logika algoritma dan metode peta minda • Software pengolah kata dan pengolah angka • Teknik membuat slide presentasi dan e-book • Kewargaan digital dan penelusuran informasi • Komunikasi sinkron dan asinkron • Perangkat lunak pembelajaran kolaboratif daring • Pembuatan produksi video Berdasarkan materi yang telah disajikan, para siswa diajak untuk melakukan aktivitas HOTS (Higher Order Thinking Skills) dengan cara menanya, mengeksplorasi, mengamati, mengasosiasikan, dan mengomunikasikan. Selain itu, info yang berkaitan dengan isi materi juga disajikan untuk menambah wawasan siswa. Untuk mengukur kemampuan siswa dalam memahami materi, buku ini juga dilengkapi dengan latihan soal berupa pilihan ganda, esai, dan tugas proyek. Melalui pemanfaatan dan penggunaan buku ini, kami berharap bahwa siswa dapat mencapai kompetensi yang diharapkan. Selain itu, kami juga berharap bahwa buku ini dapat memberikan kontribusi yang terbaik bagi kemajuan dunia pendidikan dalam rangka mempersiapkan generasi yang cerdas dan tangguh di era digital ini. |
| belajar algoritma: INOVASI PENDIDIKAN DAN PEMBELAJARAN Eka Wahyuni, Imam Nawawi, Rukiah Lubis, Erningsih Erningsih , Afriana Afriana, Liza Husnita, Tomi Arianto , Unik Hanifah Salsabila, Firmansyah Firmansyah, Ranti Nazmi, Juliandry Kurniawan Junaidi, Novita Sariani, Suwito Pomalingo, 2023-07-30 Buku ini mengetengahkan berbagai inovasi pendidikan dan pembelajaran yang ditulis oleh para pendidik yang telah berkecimpung di dunia Pendidikan. Secarah harfiah buku ini menghadirkan konsep dasar pendidikan, Strategi Pembelajaran inovatif, Faktor mempengaruhi, Metode Pembelajaran, Modelmodel pembelajaran, Media pembelajaran, Apresiasi pembelajaran, Inovasi pembelajaran digital, Problem based learning, Model pembelajaran Inkuiri, Discovery learning, Model Pembelajaran Kooperatif, serta Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pendidikan. |
| belajar algoritma: Kecerdasan Buatan Pastima Simanjuntak, Mhd. Adi Setiawan Aritonang, Ferry Wantouw, Ranty Deviana Siahaan, Mursyid Ardiansyah, Susi Eva Maria Purba, Virjayanti Lazinu, Oppir Hutapea, Chandro Pardede, M. Salim, Sulistiawati Rahayu Ningsi Ahmad, Carli Apriansyah Hutagalung, 2024-11-07 Buku Ajar Kecerdasan Buatan ini disusun untuk menjadi panduan yang lengkap bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi dalam memahami berbagai konsep dan penerapan kecerdasan buatan (AI). Buku ini dimulai dengan pengenalan dasar AI, mencakup pengertian, tujuan, serta perbedaannya dengan kecerdasan alami. Selanjutnya, pembaca diajak memahami peran penting algoritma dalam AI dan langkah-langkah analisis data yang menjadi inti dari proses pengembangan kecerdasan buatan. Pembahasan kemudian berlanjut ke berbagai teknik pencarian (searching) dan metode representasi pengetahuan, termasuk logika fuzzy dan sistem pakar yang membantu AI dalam mengambil keputusan. Di dalam buku ini, juga dijelaskan konsep dan jenis jaringan saraf tiruan serta algoritma genetika, yang merupakan pendekatan AI yang meniru pola biologis untuk menghasilkan solusi optimal. Tidak hanya teori, buku ini mengupas aspek aplikasi AI dalam dunia nyata, seperti di bidang bisnis, sistem operasi, dan e-commerce. Pembahasan mengenai tantangan, etika, serta masa depan AI juga diulas untuk memberikan wawasan kepada pembaca mengenai perkembangan teknologi ini di masa depan. Dengan struktur yang sistematis dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini diharapkan menjadi referensi yang bermanfaat bagi para pembaca yang ingin mendalami dunia kecerdasan buatan. |
| belajar algoritma: Pengantar Keteknikan Komputer Barlian Henryranu Prasetio, 2023-10-31 Buku ini disusun sebagai buku referensi dan ajar mahasiswa untuk siap menjadi insinyur komputer yang kompeten dalam sikap, pengetahuan, dan keterampilan. Buku ini terdiri dari 7 Bab yaitu: BAB 1 Computing Curricula Bab 2 Perkembangan Teknologi Komputer terhadap Kehidupan Manusia Bab 3 Kompetensi Keilmuan Komputer Bab 4 Pengenalan Sistem Komputer Bab 5 Peran dan Profesi Keilmuan Komputer Bab 6 Tren Keilmuan Komputer Bab 7 Profesionalisme dan Profesi Buku ini membahas tentang sejarah keilmuan komputer pada Bab 1 dan perkembangan teknologi komputer pada Bab 2. Kompetensi dan pola pikir menjadi insinyur komputer disampaikan pada Bab 3. Pada Bab 4, buku ini menjelaskan inti keteknikan komputer yang spesifik pada pengenalan sistem komputer. Peran dan profesi keilmuan komputer disajikan pada Bab 5. Sementara itu, untuk tren keilmuan komputer ke depan dibahas pada Bab 6. Bagian terakhir yaitu Bab 7 buku ini menekankan pada etika dan profesionalisme seorang insinyur komputer. |
| belajar algoritma: Artificial Intelligence Pradani Ayu Widya Purnama, Nunsina, Cut Fadhilah, Cut Alna Fadhilla, Bendra Wardana, Janeman Sumah, Rooy Marthen Thaniket, Golda Tomasila, Nouval Trezandy Lapatta, Nurmaliana Pohan, 2025-03-05 Buku ini membahas tentang Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) adalah bidang dalam ilmu komputer yang bertujuan menciptakan sistem atau mesin yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. AI dapat mencakup berbagai aplikasi, seperti pengolahan bahasa alami, pengenalan wajah, analisis data besar, dan robotika. Teknologi AI mengandalkan algoritma dan model pembelajaran mesin (machine learning) yang memungkinkan sistem untuk belajar dan beradaptasi dari pengalaman atau data yang diberikan. AI semakin berkembang, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan bahkan berpikir. Dalam bidang kesehatan, misalnya, AI dapat digunakan untuk diagnosa penyakit, sementara dalam transportasi, AI memungkinkan kendaraan otonom. Namun, seiring kemajuannya, AI juga memunculkan tantangan etika dan sosial. |
| belajar algoritma: Pemasaran Digital : Teori dan Implementasi Erwin Erwin, RR Roosita Cindrakasih, Afrina Sari, Hita Hita, Yoseb Boari, Loso Judijanto, Andi Caezar To Tadampali, 2024-01-24 Buku Pemasaran Digital: Teori dan Implementasi menghadirkan panduan holistik bagi pembaca untuk memahami dan menerapkan konsep pemasaran digital secara efektif. Mulai dari pengenalan konsep dasar hingga strategi tingkat lanjut, buku ini memberikan landasan kuat dalam merespon dinamika pemasaran di era digital. Penekanan pada strategi, pembuatan konten digital, SEO, dan media sosial marketing memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana membangun keberadaan online yang sukses. Buku ini tidak hanya memberikan teori, tetapi juga menyajikan tantangan praktis yang mungkin dihadapi dalam pemasaran digital, serta tren terkini yang dapat memengaruhi strategi pemasaran. Dengan melibatkan pembaca melalui studi kasus sukses, buku ini menjembatani kesenjangan antara teori dan implementasi praktis, membantu pembaca untuk mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh dalam lingkungan pemasaran digital yang cepat berubah. 'Pemasaran Digital: Teori dan Implementasi' adalah panduan terpercaya bagi siapa saja yang ingin menguasai seni pemasaran digital dan mencapai kesuksesan dalam dunia yang semakin terhubung secara digital. |
| belajar algoritma: Memahami AI: Sebuah Panduan Etik Agus Sudibyo, 2024-11-27 TEKNOLOGI AI generatif telah mengguncang dunia. Hanya dengan memasukkan satu pertanyaan atau perintah dalam prompt Chatgpt, kita dapat memperoleh informasi secara cepat, instan, terstruktur, dan nyaris sempurna. Bahkan teknologi ini mampu meminimalkan proses kreatif lahirnya suatu gambar, desain, video, cerita pendek, sajak, lirik lagu, bahkan nada-nada. Para profesional yang senantiasa dikejar tenggat waktu, AI generatif seperti mukzijat yang turun dari langit. Mahasiswa, dosen, penulis, peneliti, wartawan, analis, kreator konten, desainer sangat dimudahkan dalam pekerjaannya. Namun, ketika Chatgpt telah menjadi “barang publik” yang sangat populer, sejumlah kalangan mulai mencemaskan dampak negatifnya. Ketika anak-anak SMU menggunakan mesin AI untuk mengerjakan tugas matematika yang dikumpulkan besok pagi, ketika mahasiswa dapat menggunakan Chatgpt untuk menulis makalah yang selesai hanya dalam satu jam, apakah ini benar-benar baik bagi tujuan-tujuan pendidikan? Ketika seorang wartawan menyebarkan berita yang sepenuhnya atau sebagian besar dibuat oleh Chatgpt, apakah ini juga baik untuk pelembagaan jurnalisme yang beradab? Bagaimana kita menegakkan nilai tanggung jawab intelektual, integritas akademik atau moralitas publik pada era di mana pemanfaatan dan pendaurulangan diam-diam konten atau karya milik orang lain terjadi begitu massif, sistemik dan bahkan tanpa kejujuran? Memahami AI: Sebuah Panduan Etis disajikan sebagai sumbangan untuk gerakan literasi AI di Indonesia. |
| belajar algoritma: Artificial Intelligence (AI) dan Pendidikan Bahasa Arab: Sebuah Revolusi Pembelajaran Bahasa Arab Satibi, Subaiki Ikhwan, Milki Aan, 2025-01-07 Buku Artificial Intelligence (AI) dan Pendidikan Bahasa Arab: Sebuah Revolusi Pembelajaran Bahasa Arab mengupas tuntas bagaimana teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam metode pembelajaran bahasa Arab. Buku ini mengawali pembahasannya dengan menggambarkan tantangan tradisional dalam pembelajaran bahasa Arab, seperti kompleksitas tata bahasa, ragam dialek, dan kebutuhan akan pendekatan pembelajaran yang interaktif serta kontekstual. Melalui pembahasan yang komprehensif, penulis menjelaskan bagaimana AI hadir sebagai solusi yang revolusioner. Teknologi seperti pengenalan suara, terjemahan otomatis, chatbot berbasis AI, dan aplikasi belajar adaptif mampu menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal, fleksibel, dan efektif. Misalnya, AI memungkinkan siswa untuk berlatih berbicara bahasa Arab dengan aksen yang tepat melalui teknologi pengenalan suara, sementara platform pembelajaran berbasis AI dapat menyesuaikan materi ajar sesuai dengan kebutuhan dan kemajuan individu. Lebih jauh, buku ini juga membahas integrasi AI dalam pengajaran formal di kelas, termasuk peran guru sebagai fasilitator dan pemanfaatan AI untuk memperkaya proses evaluasi pembelajaran. Penulis menekankan pentingnya kolaborasi antara pendidik, pengembang teknologi, dan institusi pendidikan untuk menciptakan ekosistem pembelajaran yang optimal. Selain memberikan wawasan teoritis, buku ini juga menyajikan berbagai studi kasus dan contoh penerapan AI di berbagai institusi pendidikan di dunia Islam. Dengan demikian, pembaca diajak untuk melihat bagaimana AI tidak hanya membantu dalam penguasaan bahasa Arab, tetapi juga mendukung pelestarian bahasa ini sebagai bahasa Al-Qur'an. Sebagai penutup, buku ini menawarkan refleksi mendalam tentang dampak etis dan spiritual dari penggunaan AI dalam pendidikan bahasa Arab. Penulis menyoroti perlunya pendekatan yang seimbang antara teknologi modern dan nilai-nilai Islami, sehingga transformasi ini tidak hanya menjadi revolusi teknologi, tetapi juga membawa berkah dalam mendukung pemahaman terhadap agama dan budaya. |
| belajar algoritma: Perbandingan Faster R-CNN dengan SSD Mobilenet Untuk Mendeteksi Plat Nomor Nur Arkhamia Batubara, Rolly Maulana Awangga, Syafrial Fachrie Pane, 2020-08-01 Dalam istilah sederhana, computer vision adalah bagaimana computer atau mesin dapat melihat. Computer vision adalah bidang yang mencakup metode untuk memperoleh, mengolah, menganalisis, dan memahami data visual seperti gambar dan video. Tujuan utama dari computer vision adalah agar komputer atau mesin dapat meniru kemampuan perseptual mata manusia dan otak, atau bahkan dapat mengunggulinya untuk tujuan tertentu. Computer vision adalah suatu proses transformasi atau perubahan dari data yang berasal dari kamera video maupun foto atau gambar kedalam sebuah hasil keputusan ataupun sebuah presentasi yang baru, dimana hasil dari kegiatan transformasi tersebut memiliki kepentingan untuk mencapai suatu tujuan. |
| belajar algoritma: MACHINE LEARNING : Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python Ibnu Daqiqil Id, Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh. |
| belajar algoritma: Surat Untuk Di Nadila Kamilah, Surat Untuk Di Penulis : Nadila Kamilah Ukuran : 14 x 21 cm ISBN : 978-623-6302-83-5 Terbit : Juni 2021 www.guepedia.com Sinopsis : Aku sangat amat begitu tahu, bahwa melepaskanmu akan selalu menyakitkan. Karena aku sudah terlalu lelah untuk menghindar dari segala kenang tentang kamu. Untuk selalu berpura-pura bahwa aku tidak lagi rindu. Bagiku, kamu adalah bagian kisah yang paling melelahkan, menyesakkan, pun membahagiakan. Kau tahu? Tak mudah mengubah segala rasa menjadi kembali biasa-biasa saja. Seperti tak lagi terusik ketika melihat fotomu lewat di beranda Instagramku atau tak sengaja mendengar orang lain menyebut namamu. Aku tak lagi ingin peduli. Apalagi ketika suatu waktu dimasa nanti, ketika kamu akhirnya menemukan perempuanmu. Melihat ada seseorang yang bisa lebih lama bersamamu, sepanjang waktu. Atas dasar itu, izinkan aku mengulang semua kisah disini. Biar kuajak kamu kembali pada apa yang dulu pernah terukir. Kamu, telah banyak ambil bagian dalam tiap cerita membahagiakan pun menyakitkan. Kamu, harus tahu. Bahwa melupakan adalah sesuatu yang tak akan pernah bisa dilakukan. Kamu istimewa, setidaknya untukku. Kuputuskan untuk memeluk segala kenang tentang kamu, dan aku. www.guepedia.com Email : guepedia@gmail.com WA di 081287602508 Happy shopping & reading Enjoy your day, guys |
| belajar algoritma: The Dark Side of Cartecity Amalia Dwi Rahma, Cartecity, sebuah kota kecil penuh kebahagiaan di dalamnya. Sebelum kedatangan para imigran dibarengi dengan teror monster mengerikan yang membuat malam semakin mencekam di Cartecity. Saat semburat jingga dalam senja yang lengser dari tahtanya, saat itu pula kita harus menutup pintu rapatrapat. Karena, jika matahari tak bersinar lagi, monster dengan sayap kelelawar akan berkelana mencari mangsa untuk ditangkap, dikoyak, dan di makan jantung segar yang masih berdetak itu. Nathalia Stancer, yang baru saja pulang dari sekolah terjebak dalam situasi menegangkan dan penuh dengan petualangan. enyingkap sisi gelap Cartecity yang selama ini terkunci. Membuka kenangan lama yang hampir menghilang tertutup waktu yang semakin memburu. |
Akun belajar.id | Kemdikbudristek
Mendapatkan Akun belajar.id. Silakan buka laman https://belajar.id/ untuk memeriksa ketersediaan akun. Pilih salah satu tipe Pengguna yaitu Pendidik dan Tenaga Kependidikan, …
belajar - Wiktionary, the free dictionary
Apr 7, 2025 · “belajar” in Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Agency for Language Development and Cultivation – Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of …
Pengertian Belajar: Ciri-Ciri, Jenis-Jenis, dan Tujuan
Belajar kebiasaan, selain menggunakan perintah, suri tauladan, serta pengalaman khusus, juga menggunakan hukuman serta ganjaran. Tujuan dari jenis belajar ini adalah agar siswa …
belajar.id
Terdapat 2 cara untuk Anda dapat melakukan Aktivasi Akun belajar.id, melalui login dan melalui pengecekan status akun. Aktivasi melalui Login Apabila Anda sudah mendapatkan detail Akun …
What does belajar mean? - Definitions.net
Definition of belajar in the Definitions.net dictionary. Meaning of belajar. What does belajar mean? Information and translations of belajar in the most comprehensive dictionary definitions …
Akun belajar.id | Kemdikbudristek
Mendapatkan Akun belajar.id. Silakan buka laman https://belajar.id/ untuk memeriksa ketersediaan akun. Pilih salah satu tipe Pengguna yaitu Pendidik dan Tenaga Kependidikan, …
belajar - Wiktionary, the free dictionary
Apr 7, 2025 · “belajar” in Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Agency for Language Development and Cultivation – Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of …
Pengertian Belajar: Ciri-Ciri, Jenis-Jenis, dan Tujuan
Belajar kebiasaan, selain menggunakan perintah, suri tauladan, serta pengalaman khusus, juga menggunakan hukuman serta ganjaran. Tujuan dari jenis belajar ini adalah agar siswa …
belajar.id
Terdapat 2 cara untuk Anda dapat melakukan Aktivasi Akun belajar.id, melalui login dan melalui pengecekan status akun. Aktivasi melalui Login Apabila Anda sudah mendapatkan detail Akun …
What does belajar mean? - Definitions.net
Definition of belajar in the Definitions.net dictionary. Meaning of belajar. What does belajar mean? Information and translations of belajar in the most comprehensive dictionary definitions …
